专业概况
大数据技术属于电子与信息大类中的计算机类，学制三年。该专业聚焦数据采集、存储、分析及可视化全流程技术，培养掌握Hadoop生态、Spark框架及AI算法的复合型技能人才，服务于粤港澳大湾区数字经济、智能制造及智慧城市建设需求。
课程设置
基础课程：
《Python程序设计》《Java面向对象编程》《Linux操作系统》《MySQL数据库技术》《计算机网络基础》。
核心课程：
《Hadoop大数据平台构建》《Spark实时计算》《数据挖掘与机器学习》《数据可视化技术》《大数据安全与隐私保护》。
拓展课程：
《Flink流式计算》《工业大数据分析》《智能推荐算法》《云计算容器化技术》（部分院校与华为合作开设）。
就业前景
主要岗位：
• 大数据开发工程师（月薪8000-15000元，需掌握Hadoop/Spark技术栈）；
• 数据分析师（月薪7000-12000元，持1+X数据分析证书优先）；
• 云计算运维工程师（月薪10000-18000元，珠三角地区）。
薪资水平：
应届生起薪约4500-6500元，考取华为HCIA-BigData认证后，月薪可达1万元以上；5年以上经验的数据架构师年薪可达25-40万元。
适合人群
兴趣导向：痴迷“从数据矿藏中提炼黄金”，热衷破解商业密码、优化智能决策者。
职业能力：需具备逻辑推理（如关联规则挖掘）、数学建模（回归分析误差≤3%）及抗压能力（应对PB级数据迁移任务）。
职业规划：
• 技术路线：从ETL工程师成长为数据科学家；
• 行业路线：担任智能制造首席数据官（CDO）；
• 跨界路线：转型AI算法工程师或元宇宙数据治理专家。
