我们把所考察对象的全体构成的集合叫做总体,组成总体的每一个元素叫做个体,总体中所含个体数叫做总体容量,从总体中取出的一部分个体组成的集合叫做样本,样本中所含个体数叫做样本容量.抽取样本的过程就叫做抽样 注:统计的基本思想就是用样本估计总体。 三、随机抽样: 四.数据整理: 2.组距就是每个小组的两个端点之间的距高; 3.频数就是落在每个小组内的数据的个数; 五、平均数、中位数、众数: 例:某班共有10名学生,一次数学测验的成绩分别为:78,65,47,84,92,88,75,58,73,68,则这10名学生的平均成绩为: (78+65+47+84+92+88+75+58+73+68)➗10=72 2.一组数据从小到大排列后处于中间位置的一个数(数据个数为单数)或两个数的平均值(数据个数为双数)就称为中位数,它往往代表着一组数据的中间水平. 3.一组数据中出现次数最多的那个数就叫做众数,它往往代表着这组数据的集中倾向。 六.极差、方差和标准差: 1.一组数据的最大值减去最小值所得的差就称之为极差,即极差=最大值-最小值。极差反映数据之间的最大差距.极差越小,说明数据越集中,平均数的代表性就越好. 2.方差和标准差: 3.从方差的定义可以看出,方差是n个数据与其平均数的偏差平方的平均数,说明方差能较好地反映数据的分散程度;方差越大,说明这组数据越“分散”,即这组数据的波动性越大,方差越小,说明这组数据越“集中”,即它的波动性越小。
1.如何抽取样本就直接关系到对总体估计的准确程度,我们在抽样时要充分保证抽取的样本具有代表性,即总体中的每个个体都有被抽到的机会,且这种机会是均等的.满足这样条件的抽样就叫做随机抽样.
3.简单随机抽样又称为纯随机抽样,是事前对总体数量不作任何分组排列,完全凭偶然的机遇从中抽取样本加以调查的方法。常用的简单随机抽样方法有抽签法和随机数表法.
1.收集到的原始数据必须经过整理,才能找到其规律性,也才能进一步得到更有价值的结论,因此,可以通过列频数分布表和绘制频数分布直方图的方式来对数据进行整理.
1.给定一组数据x1,x2,...,xn,称x=(x1+x2+...+xn)/n为数据x1,x2,.. ...,xn的平均数.