专业概况

数据科学与大数据技术专业（专业代码：080910T）归属于计算机类，是支撑国家大数据战略与数字经济发展的核心专业。本专业紧跟行业智能化、平台化、融合化的发展趋势，对接新产业、新业态下数据分析、数据挖掘、大数据开发及人工智能应用等岗位的新要求。专业致力于培养掌握数据科学理论、大数据技术、机器学习算法及数据可视化等核心知识，能够从事数据采集处理、数据分析挖掘、大数据系统开发及智能决策支持等工作的高素质技术技能人才。

课程设置

本专业的课程体系由公共基础课程、专业课程和实践性教学环节组成，旨在构建学生扎实的理论基础与卓越的职业行动能力。

   1.专业基础课程主要包括：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、程序设计基础（C/C++）、Python程序设计、数据结构与算法、计算机组成原理等。

   2.专业核心课程涵盖：数据科学与大数据技术导论、大数据技术原理与应用、数据库原理与应用、数据采集与清洗、大数据管理技术、数据挖掘、数据可视化技术、机器学习、人工智能基础、分布式与云计算、智能计算技术、大数据分析与应用等。

此外，学生还将进行数据结构课程设计、数据库系统课程设计、海量数据挖掘分析与可视化实战、大数据开发实训、机器学习项目实践、企业岗位实习等实践教学，确保教学内容与真实数据应用场景深度对接。

就业前景

随着国家大数据战略的深入实施和数字经济人才缺口持续扩大，数据科学与大数据技术专业的毕业生面临着广阔的就业空间与职业发展机遇。

毕业生主要面向互联网、金融、保险、政务、制造等具有数据处理需求的行业，可从事的岗位包括：

1. 数据分析师：负责各行业数据的采集、清洗、分析、挖掘及可视化展示，为业务决策提供数据支持。
2. 大数据开发工程师：从事大数据平台架构设计、数据仓库建设、数据管道开发及大数据系统运维工作。
3. 数据挖掘工程师：运用机器学习算法进行数据模式识别、预测分析及智能推荐系统开发。
4. 数据可视化工程师：负责复杂数据的图形化展示、交互式仪表盘开发及数据故事讲述。
5. 人工智能应用开发工程师：基于大数据技术开发智能应用系统，如智能风控、智能推荐、智能客服等。

适合人群

1. 对数据科学、计算机技术感兴趣，希望探索大数据分析与应用奥秘的同学。
2. 具备较强的逻辑思维能力和数学基础，喜欢数据分析、算法设计或系统开发工作的同学。
3. 关注数字经济发展和国家大数据战略，志在投身数据产业，为数字化转型贡献力量的同学。
4. 适应技术快速迭代，乐于学习人工智能、机器学习、云计算等前沿技术在数据科学领域应用的同学。
5. 具有良好的分析判断能力和创新思维，做事严谨细致，具备良好团队协作意识和沟通表达能力的同学。