专业概况
大数据工程技术专业属于电子与信息大类中的计算机类，学制四年，授予工学学士学位。该专业聚焦数据采集、存储、处理、分析与应用全链条技术，培养具备大数据系统开发、运维及创新能力的复合型高层次技术技能人才。
课程设置
基础课程：
《计算机基础》《数据结构与算法》《数据库原理》《Linux操作系统》（广东白云学院开设省级精品课）；
核心课程：
《Hadoop应用开发》《Spark技术》《数据可视化》《机器学习基础》；
拓展课程：
《区块链与数据安全》《自然语言处理》《金融大数据分析》；
就业前景
主要岗位：
• 大数据开发工程师（月薪8000-18000元）；
• 数据分析师（年薪12-25万元）；
• 云计算架构师（月薪15000-30000元）。
薪资水平：
应届生起薪约6000-9000元，3年以上经验的技术骨干年薪可达20-40万元，头部企业首席数据官（CDO）年薪超百万元。
适合人群
兴趣导向：
痴迷数据价值挖掘与算法优化，追求“用数据驱动决策”的技术极客；
职业能力：
• 逻辑推演力；
• 工程实现力。
职业规划：
• 技术路线：数据工程师→算法专家→首席数据科学家；
• 跨界路线：数据产品经理→数字化转型顾问→人工智能创业公司创始人。
